游戏买量如何破局？基于AI的素材生产工作流 AppGrowing AppGrowing 2026年6月18日 09:03 广东 买量的同学都发现了，最近信息流⾥突然冒出⼤量 AI ⽣成的漫剧式游戏素材，⼏分钟讲 完⼀个反转故事，末尾突然弹出“点击下载同款游戏”；你好奇点进去⼀看，素材转化率 ⾼得离谱，⽽你的团队还在⽤⽼⼀套“抽卡⾼光+美⼥主播”反复洗量？ AI漫剧素材，解决了传统买量最⼤的两个死⽳：素材同质化 + 定向能力差。 但问题来了，AI漫剧素材凭什么能成为破局点？「内容即定向」到底怎么落地？AI到底 怎么嵌…
最近刷到成龙大哥的视频，还以为时隔 20 多年，《新警察故事》终于迎来续作： 细看发现，原来是《生存 33 天》的投放素材。 但让我印象最深的不是官宣那阵，而是他们邀请来成龙后，并没有停留在一支代言片、轮番组合的口播，而是衍生了大量的素材内容。 有的素材强调动作明星的身份记忆，有的素材借用了经典电影桥段，还有的是直接把成龙融入游戏情境。一样是明星代言，为什么有的游戏热度停留在一次官宣，有的游戏却能持续产出内容？ 如果让你坐在会议室里拍板代言人，选谁最合适？签下后的内容策略是？用户看的是明星还是游戏？ 这些内容过去很…
男士护肤市场越来越热闹了。自2025年起，韩束、谷雨等国货品牌纷纷下场，将产品线拓展至男士系列。今年初，珀莱雅也正式入局，推出PROYA MEN男士钛银系列。 而早在场上的玩家，则通过明星代言人来加码声量：海洋至尊携手欧豪，左颜右色签约郑恺，欧莱雅男士官宣肖战为全球代言人，相关话题频繁登上热搜。 当各大品牌将目光投向男人的洗手台，洗面奶这个基础品类，成了争夺消费者的主阵地。有米有数数据显示，在抖音电商男士护肤热销榜Top10上，洗面奶独占七席。 图源：有米有数 这一市场的潜力已经被一些领跑者验证，左颜右色就是其中的…
已经很少人提“八大人群”了。 在今天的抖音，一个人很难被一个标签定义。一个喜欢看数码测评的人，养了两只猫，正为亲子关系而烦恼，过去她会被消费品牌们抽象为“精致白领”。人群只是虚构概念，每个人自己的生活才是真实的。 在关于“人”的数据没有那么多时，品牌营销基于抽象概念展开行动，没有问题。我们恰好经历了这段历史的偶然，从中积累下来的方法论，绝对不是什么金科玉律。此刻与未来，只有基于真实生活情境的营销策略，才能让品牌长久生存下去。 抖音刚发布的《2026抖音人群白皮书》，也印证了这一点。平台正在以兴趣偏好来定义用户圈层，…
抖音全面转向全域推广，旧的 KOC 玩法正在失效。 过去一条爆款视频就能带火新品，达人被视为高效的「卖货渠道」。 但如今，花了不少钱做铺量种草，挂车没卖出去几单，切片跑不了量。 与此同时，一些品牌正在用新思路拿到结果。他们把达人当作「外部编导」，融入各种生活情境里，拍出不同风格、表情、场景、人际关系…… 二者的差异就在于，你是否还在用“买广告位”的旧思维，去找全域的新机会。 在全域算法面前，内容即定向。结合 KOC 内容的原生优势，来积累人群资产，投流才能跑得动。 简而言之，做 KOC 合作，要找的不是广告位，而是…
最近刷抖音，你有没有发现一个现象：很多带货视频的开头，变得越来越离谱了。有时候是一把刀切开一瓶乳液，有时候是吊着促销横幅的直升机从广州塔前面飞过，或者是红宝石的凝胶面膜像流沙金一样堆叠。 这些镜头，大多是AI生成的。 有的人会因为好奇而停下来看完，也有的人会看到 AI 片段直接划走。 这也是当前抖音上常见的一种玩法：AIGC生成的开头，后面接上实拍镜头或达人种草片段。 问题来了，这种玩法，是噱头还是流量密码？ 接下来我们就来聊聊，AIGC 片段实际应用情况如何，适用于哪些场景，以及如何用来找到破圈新方向。 我翻了几…
上周，抖音电商千川大会刚开完，平台风向很清晰了。 大会发布了“千川 · 乘方”产品矩阵，主打三件事：系统帮你智能投放，AI 帮你做素材，算法基于用户内容兴趣来推荐商品。 说白了，投放交给工具，商家只需要把精力放回生意本身，比如产品，内容和整体经营上。光靠砸钱爆单、单条爆款打天下的时代，即将结束。其实早在12月初，全域推广切换净成交出价的通知，也是这个思路的落地，都指向同一个核心问题：商家花钱投流，到底是挣吆喝，还是做实实在在的生意。以前用支付ROI，算法只管找到人下单，秒退也不管。切换成「净成交ROI」，就是想帮商…
年底了，各家 AI 厂商开始猛冲 KPI：Gemini 3 Pro 强到屠榜，阿里千问一周下载量破1000万，蚂蚁灵光的下载速度超过 ChatGPT……这势头，比年初 DeepSeek 出来那会儿有过之而无不及。但同时，不少岗位正在消失。招聘平台Revealera在分析了近两年全球1.8亿条招聘信息后，发现2025年全球职位总量比2024年下降了8%。 其中，创意执行类职位（视觉特效/摄影等）连续两年下滑。反直觉的是，创意指导/策略岗位不减反增。 早前不被看好的数据分析师岗位仍稳步增长，AI 没有取代这份工作： 在…
前几天，Gemini 3 Pro 在互联网圈炸懵了，传得神乎其神…… 甚至在 LMArena 大模型竞技场交上 1501 的榜一成绩单。 专业跑分这些咱不太懂，简单概括 Gemini 3 Pro 的战绩就是：在榜单上杀疯了，在群聊里被玩坏了。 大家喜闻乐见的各种 AI 测试，Gemini 3 Pro 基本都斩获第一，留下一条 Gemini 3 Pro 专属的色带。 不过大部分网友关注的还是：这么聪明的 AI，不整活就太可惜了。 有人给了 Gemini 3 Pro 几百万字的屎山代码让它重构，试图挽救他们岌岌可危的发…
全域推广，商家普遍感到魔幻： 主播换了个美甲，人群就从新锐白领就变成了学生党。 原因很简单，画面的每个细节，都影响着流量走向，「跑偏」很正常。 重要的是，如何调整内容，让算法帮我们找到“对的人”？ 过去的广告投放，就像发传单，你选择某个地方、认准某个性别、年龄抑或其他「属性」的人，把传单塞到对方手上。 现在的全域推广，算法就像一个便利店老板。他每天观察客人的购物习惯，什么时候来、通常买些什么、目光在哪种包装上停留、曾为哪个IP立牌（KOL）驻足…… 然后，他会为每位客人，选一张最可能触动他/她的海报。 品牌投放素材…