这势头，比年初 DeepSeek 出来那会儿有过之而无不及。
但同时，不少岗位正在消失。
招聘平台Revealera在分析了近两年全球1.8亿条招聘信息后，发现2025年全球职位总量比2024年下降了8%。
其中，创意执行类职位（视觉特效/摄影等）连续两年下滑。反直觉的是，创意指导/策略岗位不减反增。
早前不被看好的数据分析师岗位仍稳步增长，AI 没有取代这份工作：
在内容电商领域，创意指导、创意策略和数据分析师的工作其实非常相似，核心都在于“提出正确的问题”。
很多时候，我们停滞不前，不是因为缺少解决方案，而是被固有的思维模式困住了。
举个例子：A素材的曝光、点击、引流数据都优于B素材，是不是就代表A更好？
很多团队会直接回答“是”，看似“用数据说话”，却可能误判真相。
比如，A素材或许靠促销机制转化了已种草人群，吃的是品牌存量，天花板有限；
而B素材通过 KOC 真实育儿场景，吸引了一批精准宝妈用户，当前量不大，却是真正的增量来源，值得放大。
如果继续做同类素材，就容易陷入“内卷式”投放，最终结果不好，效益更差。
数据× AI 几乎可以回答一切问题，但如何正确提出问题，是需要「人」去完成的。
接下来我们来聊聊，AI 创作的边界在哪里，内容电商需要什么样的策略思维？
任何人的「创作技艺」，无论是写作技巧、素描技术、对油画的色彩理解，都远远逊色于 AI。
在游戏行业，大量原画师因 AI 而失业，过去需要操作复杂工具才能实现的效果，对 AI 来说只是几秒钟的事情。
有意思的是，画功一般的漫画家，反而没有被AI冲击。
因为漫画家真正的核心技能不是画得多像，而是讲故事、构建世界观。相比于 AI，漫画家的手头功夫可能被秒成渣，但他能判断一个故事有没有意思，会不会火。
短视频脚本，也是如此。
一个「卖点」如何延展、表达，AI 能给出更多且更合理的思路；
一个「场景」如何拍摄、呈现，AI 能设计运镜、分镜和人物关系；
一个「人群」的生活日常中会经历什么，关心什么，AI 的描绘也远比任何人要更全面。
这些技术活，或者说“做题”的部分，只要会用 AI，你就能比任何人都要强。如同 SSI 联创兼首席科学家 Ilya Sutskever 的评价——“AI 是刷题一万小时的学霸”。
但问题是，真实的业务场景，它也不划重点啊！
比如，一个宝妈，在带娃一天后，会被什么卖点所打动？
AI 可以给你许多答案：
1. 解放双手，省时省力，还你自由；
2. 走心温情路线，强调产品对宝宝多健康多安全；
3. 疯狂共鸣带娃的苦，再引出产品是救星……
这些答案逻辑都没问题。但真正能爆的内容，往往需要人去做一个看起来“不太对”，却更接近真相的选择。
对于宝妈来说，带了一天娃真的很累，刷视频时也许更想看看吐槽育儿护理的段子。所以这条吐槽日常的素材，有将近 800w 的播放：
图源：有米有数
当前 AI 缺乏对情感的细腻理解，这也是最需要营销人员发挥「洞察力」的时刻，做出“合乎人性”的策略选择。
对于内容负责人而言，工作不是只靠灵光一现。真正持续出效果的，是一套系统化的策略思维。
近期和不少操盘手在聊工作SOP，发现跑得快的团队，策略思维主要包含两个层面。
首先，要从理解人开始。一个好的内容规划，需要回答好“这是给谁看的”和“他们为什么需要”。
比如在眼妆类目，很多人记住了三资堂“新手友好”的心智。
它的聪明之处，在于具体定义了“新手”。
面向化妆新手：用这款新手眉笔，画起来完全不会手抖。
面向起不来床的上班族：早上起不来化妆，那就用3分钟把睫毛刷得自然又纤长。
面向派对动物：经常种睫毛的姐妹会发现，种完以后自己的睫毛也会掉，没有性价比。
图源：有米有数-AI策略分析
因此，对于内容电商编导而言，更进阶的玩法，是让 AI 完成海量素材的前策分析。
比如让AI 分析竞对的200条爆款素材，总结有哪些新场景、新人群、新卖点，以及这些「场景×人群×卖点」的组合关系是什么。
再将这些爆款公式，跟自己的市场体感、用户洞察结合起来，设计内容角度和表达方式，而不是一套话术 solo 全场。
有了人群视角，还需要构建一个多元的创意素材矩阵，快速找到起量的内容方向，让模型跑起来。
其次，建立固定的复盘机制，比如每周做创意迭代、每月做素材库清理。
结合数据反馈来做判断：哪些卖点被反复验证有效？哪些表现形式点击率高，但转化弱？找到跑量爆点，搭建适合团队的素材标签体系。
通过有米云创意管家这类数字资产管理工具，可以帮助团队系统化管理所有创意资产（从灵感、脚本到成片），并打上标签。
图源：创意管家-成片标签分析
找到爆款内容的共性，沉淀为可复用的模块，内容生产就会逐渐从“手工作业”转向一个适合自己团队的内容SOP，一个可持续的爆款体系。
同时，你的用户洞察和市场体感，也可以成为向 AI 提问的策略性技巧。
比如，创意管家「指令中心」里不断迭代的指令，很多是融合了平台规则，或一线操盘手的拆解思路。
图源：创意管家-AI指令中心
思考维度越具体，AI给出的回答就越有实用价值。
写在最后
前段时间老罗对谈 Tim，聊到一个观点：
未来，在执行层面的差距会越来越小，最终的比拼将只剩下「想法」。
相较于创意，更缺的是判断力——你怎么能确定，你的「想法」配 AI ，比别人的更佳。
