全域推广，商家普遍感到魔幻：
主播换了个美甲，人群就从新锐白领就变成了学生党。
原因很简单，画面的每个细节，都影响着流量走向，「跑偏」很正常。
重要的是，如何调整内容，让算法帮我们找到“对的人”？
过去的广告投放，就像发传单，你选择某个地方、认准某个性别、年龄抑或其他「属性」的人，把传单塞到对方手上。
现在的全域推广，算法就像一个便利店老板。他每天观察客人的购物习惯，什么时候来、通常买些什么、目光在哪种包装上停留、曾为哪个IP立牌（KOL）驻足……
然后，他会为每位客人，选一张最可能触动他/她的海报。
品牌投放素材，其实就是给这个“老板”提供海报。
一个美妆品牌，做了地铁通勤场景下，如何快速补妆的素材，算法会推给打工人；发布一条户外露营场景的视频，则会推送给户外爱好者。你提供的素材越多样，算法就越能帮你找到潜在客户。
但找到人之后，还要解决「怎么说」的问题。
如果内容本身前后脱节，或与直播间感受不一致，再精准的推送也难以转化。这就需要在多元化的基础上，进一步做到「内容一体化」。
一方面，素材内容的前后要一体化。
比如「高速吹风筒」的一条素材开头，有一只大金毛跳来跳去，这条素材极高概率会推给养宠人群，后面的产品卖点要如何展开呢？
讲促销机制或功能参数，都未必能说服养宠人，应该说的是“冷风速干、不伤宝宝”。
另一方面，从素材到直播间，营销全链路也需要一体化。
最怕素材和直播各说各的。比如，短视频拍的是“精致氛围感”，但直播间场景和话术，都围绕小镇青年来设计。那即使短视频素材吸引来新的潜客，也无法留住。
过去，你的生意可能只触达了那些“有明确需求且偏好清晰”的消费者。
这其实还是在一个有限的存量市场里来竞争，导致无论单次投放的ROI看起来多高，整体的利润空间始终偏窄。
而更多潜在人群——比如有需求但还没接触过你的品牌，或者尚未形成明确偏好的人，都被忽略了。
但生意要盘活，关键在于能否找到新增量。
如果你感觉流量不对劲，别急着调整计划，先去千川后台看看数据。
重点对比素材的“展示人群”“点击人群”和“成交人群”画像：
图源：巨量千川
三类人群特征接近，恭喜你，你的内容方向没跑偏，算法帮你找对了人。
反之，则要从素材来找找原因了。
观看人群不精准，问题一般出在开头。
调整素材前3秒的文案和画面，让素材更快找到对的人。
如果是点击或成交人群对不上，问题一般出在卖点表达上：或者卖点顺序不对，或者需求挖得不够深，没戳到真痛点。
这时就要调整你的讲解逻辑。
举个例子，一款静音吸尘器，想打动被噪音困扰的宝妈。
如果你一上来就强调“续航长、吸力大”，很难打动她。
但如果换个场景——“宝宝浅睡半小时，用它就能悄悄搞定全屋卫生”，效果会截然不同。
一条素材能持续跑量，往往是它勾起了一些人的兴趣。想追投这批人群，你需要先琢磨明白它打动了谁。
从内容来分析，看这条视频的整体情境、叙事风格、场景设置、主角形象，它天然更适合哪类人，谁会在这种情境下关注你的产品。
其次，找出打动TA们的关键帧。围绕这些关键帧去做内容复用。
最后再考虑，让这拨人从心动到下单，还差哪一口气。是想看更多真实使用场景，还是晒出检测报告让人彻底放心？
结合待办任务理论（Jobs-to-be-done，消费者购买产品和服务是为了让它们帮助完成生活中的某些任务），把这些待办清单理清楚，新素材的脚本方向就有了。
这时你会问了：
20条爆款，200个画面，一个个看吗？
拆解吸引受众的关键帧，具体看什么数据？
如果是KOL种草素材，拆解的依据是什么？
别急。
既然打不过算法，不如直接加入它——让 AI 去解读。
你可以把你的跑量素材，丢进创意管家来拆解看看，再用下面的指令来分层拆解：
首先，你可以让 AI 帮你分析其吸引到的用户画像特征：
素材潜在用户画像洞察。
图源：创意管家-指令中心
筛选你想重点触达的人群。
让 AI 找出打动TA们的关键帧：围绕该目标人群画像，你印象最深刻的关键画面/关键帧是哪些？
第三步，要点捋清楚之后，那追投这部分人群的话，还需要提供什么信息：
如果要说服这些人购买XXX（你的产品），参考待办任务理论，可以提供哪些待办任务？
拿到待办任务，还可以把你的卖点喂给它，让 AI 看看跟你的卖点怎么结合。
后面的工作就水到渠成了，你可以从中筛选合适的方向，看看自己的成片库里有没有拍摄过的片段，也可以让 AI 给你口播脚本的参考。
全域推广下，好的内容能帮算法找到对的人，对的人群又能反哺内容优化。
下次人群跑偏，也许需要先琢磨一下，内容里的什么信息让算法会错了意。
