在今天的抖音，一个人很难被一个标签定义。一个喜欢看数码测评的人，养了两只猫，正为亲子关系而烦恼，过去她会被消费品牌们抽象为“精致白领”。人群只是虚构概念，每个人自己的生活才是真实的。
在关于“人”的数据没有那么多时，品牌营销基于抽象概念展开行动，没有问题。我们恰好经历了这段历史的偶然，从中积累下来的方法论，绝对不是什么金科玉律。此刻与未来，只有基于真实生活情境的营销策略，才能让品牌长久生存下去。
抖音刚发布的《2026抖音人群白皮书》，也印证了这一点。平台正在以兴趣偏好来定义用户圈层，再通过需求、地域、消费力等维度，裂解出200+细分人群。
图源：《2026抖音人群白皮书》
理解用户这件事，变得前所未有的复杂，也前所未有的重要。
如果我们只盯着数据，却看不懂数据背后具体的人，在抖音就很难找准发力的方向。
理论上，处理这种复杂动态的信息，正是 AI 的优势所在。
但现实恰恰相反。人人都有 AI，真正能用它看清人群、驱动增长的团队，却屈指可数。
问题出在哪里，为什么大部分人用不好 AI？营销人又该如何用 AI 工具，看懂数据背后真实的人？
用不好 AI 的人，要么过度迷信 AI，要么过度干预 AI。
一类情况是，越是拿到过结果的人，越容易陷入自己的经验主义。
一个厨房电器品牌，之前靠“一锅多用”的开头跑出几条爆款。用了 AI 工具后，团队用 AI 不断裂变同行的黄金3秒开头，模仿各类情绪话术，效果却很差。
图源：有米有数-厨房电器品类素材
这样的情况很常见，本质上，是“抄素材+暴力裂变堆量”这个方法正在失效。以前你的转化素材可以去割大品牌种的草，但随着平台趋于成熟，保护品牌与创作者是应有之义，一些企业不仅坚持旧方法，还试图用AI加大力度？怎么能长期走下去？
最具欺骗性的“真理”，是从成功案例中归纳出的错误规律。忽略案例本身的背景、条件、甚至是运气，就更不可能深入观察内容电商平台最本质的东西——推荐算法。
不仅仅是抖音，全球数字广告的推荐算法，都在往“内容即定向”这一趋势发展。视频中“一锅多用”、“小厨房”等视觉特征会被算法识别解析。同时，算法通过历史数据发现，以往喜欢看这类内容的人，往往也对“紧凑生活、高效率”等话题感兴趣。
图源：抖音学习用户反馈的深度学习算法
无论品牌换画面、换脚本、换主播，只要强调的仍旧是“一锅多用”，其兴趣人群就是有限的，生意会碰到隐形天花板，整体量级会有“被锁死”的感觉。
这个品牌后来不断更换开头，“宁愿少吃一顿也要买”、“背着老公偷偷买”……是，话术的确变了，但朋友，你的感受差异真的很大吗？在更智能的算法面前，内容的“物理差异”越来越不重要，语义、情境和情绪多元化，才能让内容适配更多不同的人群。
另一类情况是过于迷信 AI 的能力，追求一步到位。
比如打开腾讯元宝， 写脚本：结合我的空气炸锅卖点XXX，为我输出5条抖音爆款脚本。
或者让 AI 做策略：我们的面霜主打抗衰，目标客群是30+女性。请为我输出一份抖音内容营销策略，包括创意方向、广告投放规划。
缺乏了特定商业语境，效果肯定不好。其实只要给 AI 上传一下要参考的爆款素材/达人视频，它就能更准确理解你的背景与意图，这也是有米有数、创意管家这类营销大数据产品的价值所在。有了数据后，还要学会和 AI 对话，阐述你的洞察和营销判断，让 AI 尽可能接近消费者真实的生活情境。
一条视频能爆，往往是背景音乐、前三秒话术、演员表情等多种要素，共同构建了某个情境，打动了特定人群。
但人工分析时，容易因个人偏好，将结果简单归因于自己最先注意到的点，从而产生偏差。
这时候，就可以结合 AI 的能力。AI 可以从海量素材里，帮你找出人群、情境、卖点之间的化学反应，给你的视角提供关键补充。
具体怎么做？可以从三个方向入手。
方向一，是从爆款素材里推导人群情绪/兴趣。
高曝光素材，本身就被算法验证过，是与某一群用户兴趣高度吻合的样本。
你可以让 AI 先总结素材共性特征，分析它们营造出什么情境和心理暗示。
比如，你可以给 AI 这样的指令：
第一步：请结合对推荐算法原理的理解，提取广告素材中的向量化特征；以表格形式呈现各部分/各场景的特征类型、向量化关键词、算法识别要点。
第二步：统计和分析这些素材内容中构建哪些情境（Context）和心理暗示，来打动目标人群。
方向二，跳出产品视角，想想用户真实生活和潜在兴趣。
比如，购买持妆粉饼的年轻女性，要解决的是“如何保持全天妆面干净”的问题。这个问题会延伸到很多方面。她会研究精简护肤流程，因为好的妆效得靠稳定的皮肤。她也会留意控糖饮食和解压方式，因为皮肤状态与饮食、情绪息息相关。
你可以让 AI 帮你做这种关联推导：
基于这个用户画像，推断这个目标人群还会对哪些话题感兴趣？请列出至少5个领域或具体话题方向，并说明与 [有补妆提亮需求，追求快速简单上妆，18-25岁女性] （目标人群画像）的关联逻辑。
第三个方向是对比诊断，看看差距。
把自己不起量的素材和同行的爆款素材一起交给 AI 分析。同样都是麦角硫因产品，同样面向30+的有保养需求的女性，同样请了全民明星代言，为什么你的素材跑量差了一个量级？
你可以把2家的素材筛选出来，让 AI 帮你分析用户画像的差异：
请结合广告素材，总结这两个品牌的受众人群，并进行人群画像分析，深入思考打动这些人的内容策略是什么。
如果你想进一步了解核心要素，还能让 AI 帮你从用户感知角度上来看看：
对比2个品牌的素材，请从目标用户可能感知的角度，分析两者在核心诉求、情绪和使用场景上有什么明显不同？
写在最后
在抖音，谁先看懂真实的人，谁就掌握了流量先机。
看懂真实的人，核心在于读懂具体情境、流动的兴趣与未被满足的渴望。而当下的机会，是这种深度洞察第一次能通过 AI 规模化地实现。
